D3 js moving average

Im novo para D3 e tentando fazer uma média móvel de valores anteriores e próximos em meus dados, a fim de suavizar-lo. Atualmente, eu tenho que trabalhar usando os 2 valores anteriores do valor atual. Ele funciona mas 1) como eu também usaria os próximos valores, e 2) o que se eu quisesse usar os 15 valores anteriores e 15 próximos (seria louco ter 30 vars individuais para armazenar todos eles) Eu costumava Javascript tradicional, mas perdeu como a forma de percorrer os dados desta forma em D3. Espero que alguém possa me iluminar, obrigado. Ou apenas o código de análise de dados aqui: Criando linhas simples e gráficos de barras usando D3.js NOVO tema base do WordPress. 100 FREE para você. CtaDownload Nosso tema base GRÁTIS backgroundpatternimage backgroundclass bordercolour3EC9CB buttonclassu-teal imgdab1nmslvvntp. cloudfront. net/wp-content/uploads/2017/12/1481204009Base-Theme. png href / basethemeutmsourcesitepointutmcampaignbasethemeutmmediumarticle-promo Em um artigo anterior. Aprendemos como implementar gráficos de bolhas usando D3.js. Uma biblioteca de JavaScript para criar documentos baseados em dados. D3.js ajuda a visualizar dados usando HTML, SVG e CSS. Neste artigo, we8217ll ver como implementar gráficos de linha e barra usando D3.js. Antes de seguir em frente, você deve baixar D3.js e estar familiarizado com o material em meu artigo anterior. Criando gráficos de linhas Primeiro, precisamos de alguns dados para plotar. Vamos usar os dados a seguir. We8217re também vai precisar de um elemento ltsvggt para traçar o nosso gráfico. Em seguida, precisamos criar nossos eixos xey, e para isso precisamos declarar um domínio e um intervalo. O domínio define os valores mínimos e máximos exibidos no gráfico, enquanto o intervalo é a quantidade do SVG bem estar cobrindo. Ambos os eixos precisam de escala como por os dados em lineData. O que significa que devemos definir o domínio e intervalo de acordo. O código para desenhar os eixos é mostrado abaixo. Neste código, definimos o WIDTH. ALTURA. E MARGENS para nosso gráfico. As variáveis ​​xRange e yRange representam os domínios para os respectivos eixos. Definimos o intervalo para os nossos eixos conforme as margens esquerda e direita. Em seguida, uma vez que o domínio é os dados que vamos mostrar no gráfico, precisamos obter os valores min e max de lineData. Isso é feito usando os métodos d3.max () e d3.min (). Em seguida, criamos nossos eixos de acordo com as variáveis ​​xRange e yRange. Para ambos os eixos, definimos a escala como xRange e yRange para os eixos X e Y, respectivamente. E então nós simplesmente acrescentamos o eixo ao SVG e aplicamos a transformação. Agora, se tivermos um olhar para o eixo Y ele precisa ser orientado para a esquerda. Assim, aplicamos uma orientação à esquerda para o yAxis. Transformamos ambos os eixos, mantendo as margens definidas visíveis de modo que os eixos não toquem as margens SVG. Aqui está uma demonstração do código acima mostrando ambos os eixos. Em seguida, precisamos aplicar o xRange eo yRange às coordenadas para transformá-los no espaço de traçagem e traçar uma linha através do espaço de plotagem. We8217ll estará usando d3.svg. line () para desenhar nosso gráfico de linha. Para isso, precisamos criar uma função geradora de linha que retorna as coordenadas x e y de nossos dados para traçar a linha. Isto é como nós definimos a função de gerador de linha: A chamada de interpolação (linear) diz a D3 para desenhar linhas retas. Em seguida, precisamos definir o atributo d do caminho SVG para as coordenadas retornadas da função de linha. Isso é realizado usando o seguinte código. Definimos a cor da linha usando o traço. A largura do line8217s é definida usando a largura do traço. Nós estabelecemos o preenchimento para nenhum. Como para não preencher os limites do gráfico. Aqui está uma demo do gráfico de linha com interpolação linear em ação, e aqui está a mesma demonstração de gráfico com interpolação de base. Criando gráficos de barras Em seguida, we8217ll olhar para a criação de gráficos de barras. Uma vez que, já criamos nossos eixos, não precisamos reinventar a roda. No entanto, vamos modificar o código existente um pouco. Primeiro, os dados de amostra e código para criar nossos eixos chart8217s: Aqui está uma demo do código anterior. Se você observar o eixo Y, a escala começará às cinco. Este mínimo provém dos nossos dados de amostra, em que 5 é o valor Y mínimo. Portanto, precisamos escalonar o eixo Y de 0. Para isso, precisamos modificar o domínio da yRange na função InitChart () como mostrado abaixo: No caso de gráficos de barras, we8217ll estará usando escalas ordinal em vez da linear Escalas As escalas ordinais ajudam a manter um domínio discreto. Para uma informação mais detalhada consulte a documentação oficial em escalas ordinal. We8217ll também está usando rangeRoundBands para dividir a largura entre as barras do gráfico. We8217ll modificar o xRange usando ordinal escala e rangeRoundBands como mostrado abaixo. Observe que também definimos o espaçamento entre as barras para 0,1. Em seguida, precisamos criar barras retangulares para os dados do gráfico. Iremos unir nossos dados de amostra aos retângulos, usando as coordenadas xey para definir a altura ea largura das barras retangulares. Aqui está o aspecto do código: Aqui está uma demonstração do nosso gráfico de barras em ação. Adicionando eventos Para melhorar a interatividade, também podemos anexar eventos às barras. Podemos anexar um evento para realçar a barra no mouseover. Aqui está como ele pode ser realizado: Neste código, o on (mouseover) adiciona um manipulador de eventos que é invocado no mouse sobre, o que torna as barras pairadas azul. Aqui está uma demonstração que ilustra este efeito. Você pôde notar que as barras don8217t giram cinza outra vez no mouseout. Let8217s anexar outro evento para revertê-lo de volta à sua cor anterior no mouse para fora. O código atualizado é mostrado abaixo: E, aqui está uma demo do código acima em ação. Conclusão D3.js é um impressionante JavaScript libray para visualização de dados. Neste tutorial, nós nos concentramos na criação de gráficos de barras e linhas bastante simples. Se você estiver interessado em experimentar mais, experimente adicionar técnicas de visualização adicionais da biblioteca D3 aos gráficos neste artigo. Jose Manuel Jimenez Talvez a definição do yRange esteja errada. Você diz: yRange d3.scale. linear ().range (HEIGHT 8211 MARGINS. top, MARGINS. bottom).domain (d3.min (lineData, função (d)) d3.max (lineData, function (d))) Ou seja, o valor mínimo no domínio deve ser posicionado na parte inferior da área svg. Para conseguir isso, esta posição deve ser: HEIGHT 8211 MARGINS. bottom (a altura total da área menos o espaço para a margem inferior). Se eu tiver uma matriz de objetos de linha JSON (cada linha tem: x1, y1, x2, y2, e um rótulo de nome), como eu chamo todos de Não é uma linha conectada continuamente, é um monte de linhas diferentes. I8217m estou tendo problemas para criar uma função auxiliar para fazer isso. Obrigado vykt. blogspot. in devang nathwaniReductio: Agrupamento Crossfilter Reductio é uma biblioteca para gerar Crossfilter reduzir funções e aplicá-las a grupos Crossfilter. O Crossfilter suporta agregações básicas de contagem e soma, mas mesmo agregações tão conceitualmente simples quanto um mínimo ou máximo de grupo podem ser difíceis de construir correta e eficientemente em um grupo de Crossfilter. O Reductio fornece funções auxiliares que geram essas agregações de forma eficiente e composta, tornando fácil o uso de agregações mais complexas com o Crossfilter e ter mais de uma agregação por grupo sem ter que se preocupar em projetar funções de redução de 2 vias. Índice Download da página de lançamentos. Sirva o arquivo reductio. js ou reductio. min. js no diretório de nível superior como parte de seu aplicativo. Reductio está disponível via cdnjs. Você pode gerar links para diferentes versões do Reductio em: cdnjs / libraries / reductio Se algo doesnt parecem estar funcionando ou você está tendo problemas com a implementação de algo, geralmente será melhor fazer uma pergunta sobre Stackoverflow e tag a pergunta com a etiqueta reductio . Quando você faz sua pergunta, é melhor montar um exemplo de trabalho mostrando o problema que você está tendo. Um modelo JSFiddle está disponível que já inclui as bibliotecas Reductio e Crossfilter, bem como dc. js. Use esse modelo para fazer um exemplo mostrando o que você está vendo. Em sua pergunta, faça referência ao exemplo, explique o que está vendo e explique o que espera ou deseja ver. Há também um Reductio Gitter. Que é um bom lugar para check-in para ajudar se você tiver uma pergunta rápida que doesnt caber no formato Stackoverflow, ou se você está procurando uma discussão mais conceitual. Na maioria dos casos, quando uma função de acessório é necessária, Reductio suporta o uso do nome da propriedade para ser acessado no formulário ou uma seqüência de caracteres em vez disso. Quando apropriado, o Reductio vai lançar o valor de uma propriedade para um número para você, embora esteja ciente de que isso converterá valores nulos e indefinidos em 0s. Por exemplo, o seguinte: É equivalente a: Agregações que suportam esta sintaxe com casting para um valor numérico: soma, avg, soma de exceção, valor de histograma, min, max, mediana Agregações que suportam esta sintaxe sem a conversão: ninho, exceção, valor Lista, desvio padrão, soma de quadrados As agregações são composíveis (para que você possa rastrear mais de uma agregação em um determinado grupo) e podem depender umas das outras (a agregação avg requer que a contagem e a soma sejam especificadas). As agregações atuais suportadas são mostradas com a seguinte configuração. Funciona da mesma maneira como Crossfilters padrão group. reduceCount (). Armazenado sob a propriedade count de grupos. O valor será uma contagem de cada registro que corresponde ao acessador de grupo. Funciona da mesma forma que Crossfilters padrão group. reduceSum (). Armazenado sob a propriedade soma de grupos. O valor é uma soma de acessador (d) para cada registro d que corresponde ao acessador de grupo. A função de acessador deve retornar um número. Armazenado sob a propriedade avg dos grupos. A variação booleana depende das agregações de contagem e soma especificadas. Se uma função de acessador for fornecida, essa função será usada para criar uma agregação de soma no grupo, e uma agregação de contagem também será criada. O valor na propriedade avg é igual a soma / contagem para o grupo. Armazenado sob a propriedade mediana, mínima e máxima dos grupos. Uma vez que você definiu uma função de acessório para min, max ou mediana (ou se você tiver definido explicitamente um redectio. valueList (valor)) ele será usado pelos outros. Isso evita mensagens de aviso sobre sobrescrever a lista de valores. Armazenado na propriedade sumOfSq do grupo. Definido como o quadrado do valor retornado pela função accessor somado sobre todos os registros no grupo. Isso é usado na agregação de desvio padrão, mas pode ser usado por conta própria também. Armazenado sob a propriedade std do grupo. Definido como a soma de quadrados menos a média do quadrado de somas para todos os registros do grupo. Em outras palavras, para o grupo g, g. sumOfSq - g. sumg. sum / g. count. Se sumOfSq. soma. E contagem já estão definidas, toma um booleano. Caso contrário, passar diretamente para uma função de acessório. Histograma de valores dentro do agrupamento, armazenado na propriedade histograma do grupo. Atos como d3.layout. histogram definido usando bins (thresholds). Este agrupamento deve ser utilizável em qualquer lugar d3.layout. histogram pode ser usado. Pode ser útil para gráficos de pequenos-múltiplos, ou para uso com a mistura de dc. js stack. A propriedade group. histogram é uma matriz. Cada elemento da matriz é uma matriz ordenada de valores retornados por histogramValue que caem nesse bin. Cada elemento da matriz também possui propriedades, x, dx e y, conforme definido na documentação d3.layout. histogram. Define os limites do escaninho para o histograma. Resultará em thresholdArray. length - 1 compartimentos. Acessor para o valor a ser binned.